DATA ANALYST TRADING
「感覚」を捨て、
「統計」に従う。
裁量の“勘”や“迷い”を、ビッグデータ分析で「仕組み化」する。
データアナリストが設計した「再現性重視」のトレード論とツール運用。
矢印サインを「判断の基準」に。
こんにちは、データアナリストのるなまるです。
このサイトでは、曖昧になりがちな裁量トレードの判断を、MT4/MT5 × 統計データを用いて「仕組み化」する方法を発信しています。
販売中のインジケーターは「データに基づいた比較」で選び、オリジナルツールは「統計的優位性」で判断を後押しする。
迷いを減らし、エントリー／出口／見送りの一貫性を作ることを目的としています。
✅ こんな課題を解決します
- 勝ち負けのムラを抑えて、資金の増減を安定させたい
- 手法の精度を上げるため、入る／出る／見送りの線引きを明確にしたい
- 自分に合う市販インジケーターを、プロの視点で比較して選びたい
- オリジナルツール（未来予報など）のロジックと使い方を知りたい
️ 開発ツール・検証（MT5/MT4）
販売中インジケーター徹底比較
GogoJungle等で販売されている人気インジケーターを、データアナリストの視点で客観的にレビューしています。
「相場適性」「時間軸」「出口戦略」の3点から、あなたに合うツールを探せます。
テクニカル分析（使いどころと見送り）
環境認識・シグナルの扱い・出口・見送り基準について、考え方と具体例を整理しています。
- 前提の整理： 相場状態（トレンド／レンジ）と時間帯
- 入る前： 直近高安・ボラ・上位足の整合
- 入る時： シグナルの出現位置・連続・逆行リスク
- 出る時： 出口の一貫性（固定／分割／トレール）
- 見送り： 矛盾シグナル・重要指標前・薄商い帯
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